新闻速递

　　本周焦点

　　1.星环科技分布式时空数据库Spacture：高效存储、便捷分析、生态兼容

　　2.星环科技、阿里云两家首批通过完成信通院时空数据库产品评测中文最新版wps下载网址是多少

　　3.时空数据库，你了解多少?国产自主研发时空数据库来了!

　　大数据

　　4.Cloudera 和 AWS 建立战略合作以增强数据解决方案

　　5.Teradata为VantageCloud Lake增加了ask.ai生成AI助手

　　6.EMQX Enterprise 5.1 发布：助力行业开发数据解决方案

　　7.中科链源业内独家「时序图」功能国内首发

　　8.亚马逊云科技针对人工智能/机器学习工作负载推出多项存储新服务

　　9.Rocket Software收购 B.O.S. 的目标是通过混合云战略实现大型机现代化

　　10.Collibra收购Husprey，以更快地获得见解

　　11.一站式数据解决方案提供商「恺望数据」完成数千万人民币Pre-A轮融资

　　数据库

　　12.星环科技向量数据库Hippo社区版来啦：极简资源、极速安装，大模型场景DIY快速体验!

　　13.开源时序数据库InfluxDB Clustered发布，替代旧版InfluxDB企业版

　　14.Aerospike推出在谷歌云市场上托管的图数据库Aerospike Graph

　　15.释放多云应用价值，天翼云打造一站式数据库多云管理平台

　　数据安全

　　16.CSA发布《安全数据湖的敏捷数据原则》

　　17.Gartner：2023年数据安全五大新兴技术

　　18.安永发布2023全球数据合规与隐私科技发展报告

　　AI

　　19.艾瑞咨询发布《2023年中国AIGC产业全景报告》，星环科技入选产业图谱

　　20.图数据库Neo4j增加了向量搜索以改善生成AI输出

　　21.腾讯发布混元大模型!已接入腾讯50多个业务

　　22.Couchbase推出新的GenAI编码功能和AI合作伙伴计划

　　23.致力于深度定制AI服务，小镇企业归一智能获数千万元战略投资

　　本周焦点

　　

　　1.星环科技分布式时空数据库Spacture：高效存储、便捷分析、生态兼容

　　星环科技自主研发的分布式时空数据库Transwarp Spacture V9.1版本发布，通过分布式架构支撑海量时空大数据存储管理;原生支持矢量、栅格、瓦片、网格、轨迹、三维等多种类型时空数据;增强对轨迹数据存储处理、查询分析与挖掘计算的完整流程支持;通过标准SQL提供丰富易用的时空分析方法;优化数据结构与算法，提供多种类型索引，加快时空数据处理分析;兼容PostgreSQL生态、开源和商业主流GIS软件，提供良好国产化适配。

　　在某气象客户气候监测预测分析系统的建设过程中，用户原有海量气象格点数据以NetCDF文件的方式存储在文件系统中，并通过文件接口读取所需数据。因文件系统的效率瓶颈，这种服务方式的用户体验较差，检索困难，用户请求响应时间较长，并且无法获取指定区域的数据。

　　为了提高气象数据使用效率，为CIPAS系统提供数算一体的技术能力，用户选择星环科技Spacture时空数据库作为气象大数据的载体。系统重构过程中配合CIPAS 系统开发的插件，将格点数据以二进制的形式存储到Spacture数据库，以SQL函数的方式注册到数据库中，提供对格点数据的操作、查询和分析。格点数据无需下载后进行客户端计算，使得数据靠近计算端，改变传统数据下载，客户端计算的流程，实现了格点数据数算一体化。对格点数据按照Grid模型进行时间切分和格点切分，并建立空间索引，提供并行计算能力，大大提升了查询、聚合效率，最终实现高效、灵活的对外提供基于格点数据的空间服务，帮助用户在气候、海洋、灾害、大气环流、极端天气预警等业务领域实现提质增效。

　　

　　2.星环科技、阿里云两家首批通过完成信通院时空数据库产品评测

　　中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)，联合阿里云计算有限公司、星环信息科技(上海)有限公司等数十家企业专家参与编制，充分参考国内外产品能力与知识体系，历时四个月，共同完成了《时空数据库技术要求》。

　　时空数据库基础能力是第十六批首次测试的项目,包括几何对象管理、摄像与格网对象管理、移动对象管理、表面网格对象管理、地理网格对象管理，共计23个必选项和36个可选项。首批参评的时空数据库产品数量为2款，且全部通过测试。

　　星环科技分布式时空数据库Transwarp Spacture此次通过了信通院2023上半年“可信数据库”时空数据库基础能力专项评测, 包括几何对象管理、影像与格网对象管理、移动对象管理、表面网格对象管理、地理网格对象管理能力5大项共44项评测，反映了其对时空大数据优秀的存储分析、管理支持能力。

　　Transwarp Spacture支持大规模矢量数据、时空轨迹数据、栅格瓦片数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

　　阿里云的云原生时空数据库Ganos软件，结合阿里云PolarDB云原生关系型数据库产品，完成了标准所规定的全量测试案例，覆盖了几何对象、影像与格网对象、移动对象、表面网格对象、地理网格对象五大能力域中多项能力项测试。

　　Ganos是阿里云数据库产品事业部联合阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室联合共同研发的新一代云原生位置智能引擎，它将时空数据处理能力融入了云原生关系型数据库PolarDB、多模数据库Lindorm和数据仓库AnalyticDB等核心产品中，为数据库构建了面向新型时空多模多态数据的一体化表达、存储、查询与分析计算能力。此次参评，Ganos采用了与PolarDB深度集成的一体化产品能力。PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。

　　3.时空数据库，你了解多少?国产自主研发时空数据库来了!

　　时空数据的种类很多，比如全球导航卫星系统(GNSS)数据、遥感数据、气象数据、社交媒体数据、交通数据等等都是时空数据;凡是同时具有时间和空间维度的数据就是我们所说的时空数据，都可以数字化后输入计算机。而结合了地理信息系统(GIS)和数据库管理系统(DBMS)功能，且包括了时间和空间要素在内的数据库系统就是时空数据库。

　　目前，时空数据库的应用非常广泛，包括城市规划与城市交通、自然资源管理、环境监测、应急管理等等。

　　时空数据库可以通过多种方式来收集数据，包括传感器、卫星、社交媒体等。这些数据会被存储在数据库中，并通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析和整合。

　　总的来说，时空数据库是一个充满潜力和机遇的领域，虽然它面临着一些挑战和难点，但我们相信随着技术的不断发展和进步，这些问题将会逐步得到解决。期待未来时空数据库的发展能够更好地服务于人类社会的各个方面。

　　大数据

　　4.Cloudera 和 AWS 建立战略合作以增强数据解决方案

　　Cloudera与AWS签订战略合作协议，Cloudera致力于在AWS上使基于云的数据管理和分析更好、更广泛。Cloudera 将利用 AWS 服务，为使用 AWS 上的 Cloudera 开放数据湖仓的客户促进持续创新和成本效益，该湖库专为企业生成AI 量身定制。

　　该公司是 AWS 独立软件供应商 (ISV) 工作负载迁移计划 (WMP) 合作伙伴生态系统的一部分。他们还在AWS市场上拥有Cloudera Data Platform (CDP)公共云列表。这使客户能够更轻松地在 AWS 上迁移云工作负载和采购 CDP。

　　Cloudera主要专注于提升开放数据湖仓体验，因此选择 AWS 来管理 CDP 的关键组件，例如动态数据、数据湖仓、数据仓库、运营数据库、AI/机器学习、主数据管理和端到端安全性。这一战略决策使客户能够在云中快速过渡到 CDP，而无需重构应用程序，同时还支持混合部署。

　　此外，Cloudera 还将 CDP 与 AWS 服务无缝集成，包括 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 和 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)，为客户提供了一个紧密编织的平台，可降低成本并利用 AWS wps的的官网最新下载的地址怎么找 的最新创新。Cloudera 客户无需自我管理集成即可访问 AWS 原生服务。

　　5.Teradata为VantageCloud Lake增加了ask.ai生成AI助手

　　Teradata正在为其VantageCloud多云分析平台添加一个名为 ask.ai 的生成AI助手，以帮助员工分析和可视化数据和元数据，映射表以进行连接，并生成代码等功能。

　　VantageCloud Lake于去年8月由该公司推出，是一个基于云的自助服务平台，特别适用于临时，探索性和部门工作负载。它将低成本对象存储与扩展的 ClearScape Analytics 套件相结合，该套件支持人工智能操作的数据库内分析。

　　为了更快地访问和分析数据，企业用户可以在VantageCloud Lake界面中使用 ask.ai 以自然语言提问，以获得即时响应，无需手动查询，公司发言人说，它还可以帮助根据用户输入生成查询代码。
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　　6.EMQX Enterprise 5.1 发布：助力行业开发数据解决方案

　　EMQ 发布 EMQX Enterprise 5.1，全新设计的可视化操作界面和数据集成，显著提高可靠性和可扩展性的新架构，下一代物联网传输协议 MQTT over QUIC，以及基于 MQTT 协议的文件传输。

　　新发布的 EMQX Enterprise 5.1 版本更新了以下几个重要的能力，这些能力都可以被应用到不同的行业场景中：全新 Dashboard ，一站式集群管理与数据集成;创新 Mria 集群架构，设备接入能力 10 倍提升;MQTT over QUIC，下一代物联网传输协议;基于 MQTT 的文件传输，简化物联网系统架构。

　　7.中科链源业内独家「时序图」功能国内首发

　　中科链源SAFEIS安士重磅发布业内首创、国内首发的类KronoGraph 组件“时序图”功能。在涉WPS office的电脑版的下载网站怎么找犯罪打击领域，中科链源“时序图”功能将是业内首家区块链安全公司在自家数智执法产品上自研部署的技术，其前瞻性部署旨在助力提升办案效率更上一层楼。

　　时序图，可为用户提供强大的能力，来过滤和汇总其网络中基于时间维度的数据，是一种直接从数据中构建完全交互式的可视化时间轴的工具包，对于调查复杂的基于时间的事件数据至关重要，可大大提高分析效率。它通过描述对象之间发送消息的时间顺序，显示多个对象之间的动态协作，是展示时间规律的分析工具。

　　8.亚马逊云科技针对人工智能/机器学习工作负载推出多项存储新服务

　　亚马逊云科技宣布推出诸多亚马逊云科技存储服务的新功能，包括为支持人工智能/机器学习、大数据分析等数据密集型工作负载进一步提升Amazon Elastic File System(Amazon EFS)读取和写入性能，以及Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)的可扩展性和性能等。

　　亚马逊云科技推出了Mountpoint for Amazon S3开源文件客户端，为客户提供高吞吐量访问，降低基于Amazon S3构建的数据湖场景下的计算资源成本;并大幅提升用户从Amazon S3 Glacier冷存储恢复数据的速度。

　　此外，亚马逊云科技Amazon FSx for Windows File Server支持更高的吞吐能力提升Windows场景工作负载运行性能，推出Amazon FSx for Lustre数据按需释放功能为高性能计算提供高性价比的共享存储方案，Amazon FSx for OpenZFS支持多可用区部署为关键业务持续稳定运行提供有力保障等。

　　9.Rocket Software收购 B.O.S. 的目标是通过混合云战略实现大型机现代化

　　为一些全球最大的公司开发企业软件的全球技术领导者Rocket Software宣布已收购B.O.S.，这是一家领先的德国软件公司，提供数据集成解决方案。

　　B.O.S.的旗舰产品TCVISION，现在称为Rocket Data Replica and Sync，将加入Rocket Software的现代化产品组合，为组织的现有基础设施增加规模，灵活性和安全性。Rocket Software现有解决方案和B.O.S.技术的结合将使Rocket Software能够为其客户提供更完整的解决方案，以应对其大型机数据现代化挑战。这种专有技术意味着组织可以在云环境中使用大型机数据实时利用高级工具，包括机器学习和分析引擎，而无需重写所有应用程序以在云上运行。此外，该技术通过利用企业的大型机数据，使训练生成人工智能 (AI) 模型变得更加容易。

　　10.Collibra收购Husprey，以更快地获得见解

　　数据智能公司Collibra正在收购领先的集成SQL数据笔记本平台Husprey，将Husprey集成到Collibra数据智能云中，通过提供通过Collibra找到的数据的进一步上下文、含义和见解，为数据智能之旅提供最后一英里解决方案。

　　Husprey 使数据和业务分析师能够简单轻松地创建 SQL 笔记本，跨团队协作，并使用数据做出业务决策。

　　协作数据工作区通过 AI 实现智能自动化，可简化工作流程，提供精简的流畅文本编辑器、数据资源管理器工具和文档、可浏览的查询历史记录以及现代用户体验。

　　11.一站式数据解决方案提供商「恺望数据」完成数千万人民币Pre-A轮融资

　　恺望数据近日已完成新一轮次融资，新增引入专注于早期投资的知名机构Plug and Play中国为投资方，而在天使轮已进行投资的辰韬资本继续追投中文最新版的wps的下载的入口。

　　2022年9月恺望数据宣布完成千万级天使轮战略融资，辰韬资本、三一集团和溪山天使汇已是主要投资方，在成立不到一年的时间里，恺望数据已与三一集团在自动驾驶领域开展数据合作，并与字节跳动、元戎启行、地平线、中交兴路、辉羲、易控、旷视及商汤科技建立合作，及已中标汽车主机厂长安的数据标注服务。此次融资是恺望数据在近半年内的第二次融资，相关的资金主要用于研发投入与产品迭代，以支持快速增长的业务需求。

　　针对供给不稳定、流程繁杂、工具低效等数据标注行业痛点，恺望数据以“自动化产线+规模化人力”为核心、能够为算法提供稳定、高质量且低价数据供应链的"自动化产线"已在今年2月启用，通过“人和场景”为导向的全局自动化路径，该产线实现了在持续提升数据生产规模化的同时减少成本，可以实现“让数据生产达到最佳时效”。

　　数据库

　　12.星环科技向量数据库Hippo社区版来啦：极简资源、极速安装，大模型场景DIY快速体验!

　　星环科技Transwarp Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，自发布以来受到了众多用户的欢迎，帮助用户实现向量数据的存储、管理和检索，加速大模型场景的探索和实践。为了进一步降低用户使用向量数据库的门槛和成本，Hippo推出Community Edition社区版，单机即可安装部署，开箱即用，并支持多种接口、向量/标量数据实时更新，以及多种向量检索，帮助用户低成本、快速地进行大模型场景的探索，如构建知识库、智能问答机器人等。

　　13.开源时序数据库InfluxDB Clustered发布，替代旧版InfluxDB企业版

　　InfluxDB Clustered是 InfluxData 的自我管理、开源分布式时间序列数据库，用于本地和私有云部署，现已全面上市。

　　InfluxDB Clustered 预计将取代该公司较旧的 InfluxDB Enterprise 产品，并建立在支持 SQL 查询的下一代时间序列引擎的基础上。具有相同引擎的数据库的其他版本，包括 InfluxDB Cloud Serverless 和 InfluxDB Cloud Dedicated，均已于早些时候发布。

　　该公司表示，该数据库的另一个版本被称为InfluxDB 3.0 Edge，旨在为本地或边缘部署提供时间序列数据库，预计将于今年发布。

　　该公司表示，与 InfluxDB Enterprise相比，InfluxDB Clustered 对高基数数据的查询处理速度至少快 100 倍，并补充说，Clustered版本的数据获取速度也比Enterprise 版本快45倍。

　　14.Aerospike推出在谷歌云市场上托管的图数据库Aerospike Graph

　　Aerospike宣布在 Google Cloud 和Google Marketplace上发布了其最近发布的图数据库 Aerospike Graph。

　　Aerospike Graph 以极高的吞吐量跨数十亿个顶点和数万亿个连接提供毫秒多跳图查询。基准测试显示，在一小部分基础设施上，每秒的吞吐量超过 100,000 次查询，延迟低于5毫秒。

　　谷歌云基础设施产品管理高级总监 Nirav Mehta 表示：“随着企业越来越多地将图形数据库用于云中的关键任务应用程序，他们需要一种不受增长限制的解决方案。” “我们很高兴与 Aerospike 合作，将他们的图形数据库引入 Google Cloud Marketplace，通过一致的实时性能使我们共同的客户受益，并可扩展以满足他们当前和未来的需求。”

　　Aerospike 现在使 Google Cloud 上的开发人员能够使用新的和现有的 Gremlin 查询轻松编写应用程序。这适用于 AdTech、Customer 360、欺诈检测和预防以及其他必须实时大规模运行的用例的 Aerospike Graph。

　　15.释放多云应用价值，天翼云打造一站式数据库多云管理平台

　　天翼云立足企业实际业务需求，打造一站式数据库多云管理平台TeleDB-DCP，提供统一门户对接、统一数据库管理、统一多云数据库产品交付能力，帮助企业高效应对多云环境下的数据库部署与管理挑战。

　　TeleDB-DCP采用“1+N”的分布式二级架构，包含一个全国区节点和N个属地化建设的云资源池。其中，全国区节点提供全局统一管理视图，具备数据库资源分配、监控告警、日志中心、任务调度、服务注册等能力;属地化云资源池提供属地化资源池纳管能力，拥有数据库运维管理、监控与日志数据采集功能。全国区节点和属地化云资源池之间通过专用管理网络打通，保障数据传输安全性，用户只需要访问全国中心节点则可实现对各地资源池的数据库服务进行统一管理与交付。

　　数据安全

　　16.CSA发布《安全数据湖的敏捷数据原则》

　　云安全联盟大中华区发布报告《安全数据湖的敏捷数据原则》，报告考察了当数据湖作为一种主要数据管理技术而呈现的数据原则的基本参数，包括确保数据的安全和隐私，并且为数据湖的整体保护和执行提供了架构。

　　一般来说，数据原则包括角色和责任，是数据湖“良好”持续数据管理的先决条件，并决定了整个数据社区所需的决策，以确保有效管理和数据安全。其必须平衡数据湖潜在用户需求与数据本身的管理和控制，以确保从其数据资产中获得最大价值。

　　然而，随着数据湖对组织的价值越来越高，组织对有效数据治理和管理的需求也在不断增加，为了应对这种情况，必须提供一个灵活的敏捷数据原则框架来控制数据的定义、收集、存储、处理和使用，以管理风险并确保数据的质量和可用性，从而支持整个企业数据社区的数据驱动决策。

　　需要从政策和标准、术语、资产识别、元数据管理、与技术和平台的适配、角色和职责等方面进行定义，让数据原则作为数据湖管理计划的组成部分坚决实施下去，才能管理风险并确保数据的质量和可用性，从而达到支持整个企业数据社区的数据驱动决策的目的。

　　总之，组织需要先考虑好，形成一套能够贯穿始终的数据原则。包括确定关于数据湖的基本决策，建立包含敏捷思维的整体数据战略，数据安全和有效的隐私控制，在最大程度降低总成本的同时，提高数据湖中数据资产的价值。

　　17.Gartner：2023年数据安全五大新兴技术

　　Gartner最新发布的2023数据安全技术成熟度曲线(炒作周期图)增加了五项新技术：加密敏捷性、后量子密码学、量子密钥分发、主权数据策略和数字通信治理。此外，今年有八项技术被删除或重新分配。

　　Gartner指出，一些CISO已经将量子计算视为一种不断变化的潜在威胁进行监控，并将监控委托给战略IT规划团队。Gartner还在今年的技术成熟度曲线(下图)中引入了加密敏捷性，以满足客户对该领域尽可能多的数据和知识的要求。

　　

　　Garnter表示，企业级数据安全集成是一个艰巨的挑战，Gartner预测这些挑战将改变或整合数据安全技术，包括数据安全态势管理(DSPM)、数据安全平台(DSP)和多云数据库活动监控(DAM)。官网最新版的wps下载地方哪里有

　　Gartner认为，应对量子计算威胁、安全工具的融合和集成以及管理未知的影子IT数据是当务之急。Gartner数据安全技术成熟度曲线新增的五项技术将帮助CISO做好应对下一代量子威胁的准备，同时应对治理和数据主权方面的重大挑战。

　　18.安永发布2023全球数据合规与隐私科技发展报告

　　安永与赛博研究院联合发布第三期年度《全球数据合规与隐私科技发展报告》。报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系，对近一年的法律法规、监管趋势、隐私科技概念进行了更新，并通过对近百家头部企业的问卷调研，覆盖金融、科技、媒体与通信、消费品、生命科学、制造业等行业，客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求，为国内外企业数据合规实践提供参考案例与创新思路。

　　·看点一：分析总结近百家头部企业数据合规、隐私保护建设现状与需求

　　·看点二：近两年科技赋能隐私保护的变化趋势

　　·看点三：基于场景案例为行业实践提供参考依据

　　此外，上海赛博网络安全产业创新研究院联合上海数据安全协同创新实验室发布《2023年度中国隐私科技厂商图谱》无障碍wps的下载入口在哪里。该图谱建立在主流的隐私科技解决方案基础之上，重点关注以下五个主要分类：隐私计算平台、数据和隐私合规检测工具、隐私保护影响评估、隐私科技集成解决方案以及隐私科技开源项目。通过对国内隐私科技市场的调研分析和国外代表性隐私科技企业的筛选，旨在以全面、对比的方式展示我国隐私科技产业发展现状。该报告为企业在数据安全与隐私治理方面提供产品选型参考，并为厂商洞悉隐私科技发展空间、赛道蓝海以及了解自身在行业中所处阶段提供参考依据。

　　AI

　　19.艾瑞咨询发布《2023年中国AIGC产业全景报告》，星环科技入选产业图谱

　　艾瑞发布《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》。艾瑞咨询预测，2023年中国AIGC产业规模约为143亿元，随后进入大模型生态培育期，持续打造与完善底层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施，以此孕育成熟技术与产品形态的对外输出。2028年，中国AIGC产业规模预计将达到7202亿元，中国AIGC产业生态日益稳固，完成重点领域、关键场景的技术价值兑现，逐步建立完善模型即服务产业生态，2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元，达到11441亿元。

　　

　　大模型类似于一个能力全面且突出的“完全体”，不仅通用性强，且能力相比小模型有较大提升。因此，用大模型做应用开发，可以采用“预训练+微调”开发范式，只需要针对具体任务，对大模型进行二次开发、微调甚至只是单纯以领域知识库做辅助，就可以快速赋能应用。相比独立分散的小模型开发，标准化、流程化程度更高，在开发效率和运维成本上都有较大改善，有效促进了AI的工业化生产。同时，模型能力的提升使得更多AI服务可以落地，有效扩展了AI的应用范围，这些共同促进AI供需两侧潜力释放。

　　20.图数据库Neo4j增加了向量搜索以改善生成AI输出

　　Neo4j在其核心数据库功能中添加了向量搜索和向量存储，以帮助客户从语义搜索和生成AI应用程序中获得更好的结果。

　　此外，该供应商旨在通过添加矢量搜索和存储作为核心功能来减少人工智能“幻觉”——人工智能产生的不准确和误导性反应。

　　向量搜索是一种搜索非结构化数据(如文本和图像)的方法，方法是为其分配数字表示以赋予其结构。一旦分配了一个数值，非结构化数据就可以用于语义搜索，因此用户可以使用近似最近邻算法找到类似的数据，并最终对类似的数据进行建模，为决策提供信息。

　　关键字搜索wps电脑版的下载的方法同样会尝试发现类似的数据。然而，根据Neo4j的说法，矢量搜索提供了更快，更相关的结果。

　　此外，客户可以通过使用向量索引以前非结构化的数据来提高生成 AI 模型和语义搜索的准确性。语言模型和语义搜索倾向于支持最近的数据，用户可以应用可能被生成 AI 模型和语义搜索忽略的索引数据，以提高其准确性。

　　21.腾讯发布混元大模型!已接入腾讯50多个业务

　　腾讯正式发布“混元大模型”。混元大模型已接入腾讯50多个业务并取得初步效果，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等业务和产品。

　　千行百业也可以通过API调用混元，或者将混元作为基底模型，为不同产业场景构建大模型应用。为此，腾讯已经和1万1千家生态伙伴展开紧密合作，推出了覆盖100多个产业场景的行业解决方案。

　　根据当天公布的信息显示，腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。

　　据了解，腾讯混元大模型将作为腾讯云MaaS服务的底座，客户不仅可以直接通过API调用腾讯混元，也可以将腾讯混元大模型作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。

　　22.Couchbase推出新的GenAI编码功能和AI合作伙伴计划

　　Couchbase推出多项增强功能，以及整个Couchbase生态系统的创新。将生成式 AI (genAI) 功能引入 Capella 以及一系列开发人员体验改进，以及 Couchbase AI 加速合作伙伴计划，将 Couchbase 推向了繁华的 AI 世界。

　　Couchbase的新 genAI 功能，称为 Capella iQ，通过推荐的示例代码加快了开发人员 SQL++ 和应用程序级代码编写的速度。Capella iQ 针对应用程序生命周期管理，采用基础模型设计，为开发人员工作台增加了智能，以便可以更快地构建、测试和交付应用程序。

　　Capella iQ允许开发人员使用自然语言生成代码、示例数据集和单元测试。此外，GenAI 可以就索引创建、搜索语法和其他对 Capella 的编程访问提供建议，以提高生产力和质量。

　　23.致力于深度定制AI服务，小镇企业归一智能获数千万元战略投资

　　小镇企业杭州归一智能科技有限公司宣布获得来自利欧基金和卫瓴科技数千万人民币的战略投资，募得资金将主要用作基于通用大语言模型构建营销领域模型，通过AI广告投放及AI智能导购等能力，助力企业获得营销效能提升及业务增长。

　　杭州归一智能科技有限公司成立于2023年7月，是一家专注于人工智能科技企业服务的初创企业，致力于帮助企业走完大模型落地企业的最后一公里，通过研发自有的营销领域模型，服务企业的营销获客和导购转化。

　　成立仅两个月的归一智能，成功推出了「利欧归一」营销领域大模型，在通用L0级语言模型基础之上，结合利欧集团多年数百亿投放消耗后萃取的投放工作流经验，训练出了可适配各媒体平台投放工作流的SEMGPT专属模型，为企业提供更加智能、精准和高效的搜索引擎营销解决方案。

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